Kristian Vepsäläinen — Datatieteen konsultti

Datatieteen konsultti — fractional Head of Data pk-yrityksille

FM (matematiikka, Itä-Suomen yliopisto), MEng (kyberturvallisuus, JAMK). 10+ vuotta dataa terveydenhuollossa ja finanssialalla. 5 vertaisarvioitua tieteellistä julkaisua.

Rakennan tilastollisia malleja, jotka muuttavat avoimen datan päätöksiksi ja epävarmuuden euroiksi.

Asiakkaita mm. Tampereen yliopistosairaala (Silmätautikeskus), Uumajan yliopisto, Terveyden ja hyvinvoinnin laitos.

Data, päätöksenteko ja epävarmuus

Suurin osa organisaatioista käyttää dataa raportointiin. Minä rakennan malleja, joilla tehdään päätöksiä.

Erikoistun ennustemallinnukseen, kausaalianalyysiin ja epävarmuuden kvantifiointiin — eli sen näkyväksi tekemiseen, kuinka varma malli oikeasti on.

Mitä tämä tarkoittaa käytännössä?

Autan organisaatioita:

Ennustamaan kysyntää, myyntiä ja käyttäytymistä
Mittaamaan interventioiden todellisia kausaalivaikutuksia
Kvantifioimaan epävarmuutta päätöksenteossa
Rakentamaan toistettavia ja läpinäkyviä analyysiprosesseja

Menetelmäni ovat universaaleja, mutta vahvin näyttö löytyy raskaasti säädellyistä ja datavaltaisista ympäristöistä: terveydenhuolto, lääketeollisuus, julkinen sektori ja finanssiala.

Etsitkö fractional Head of Dataa pk-yrityksellesi? → Palvelut ja hinnoittelu

Ajatteluni ydin — maailma on jakauma

Datatiede ei ole algoritmien valintaa.

Se on epävarmuuden mallintamista, vaihtoehtoisten maailmojen vertaamista ja riskin tekemistä näkyväksi. Yksi piste-estimaatti ei riitä — vasta jakauma kertoo mitä päätöksenteossa oikeasti on pelissä.

Tilastollinen mallinnus on väline — ei itseisarvo.

Ydinkyvykkyydet

Ennustaminen ja päätösanalyysi

Bayeslainen tilastotiede ja hierarkkiset mallit
Yleistetyt lineaariset mallit (GLM, GAM)
Kausaalianalyysi ja interventioiden vaikuttavuuden arviointi
Monte Carlo -simulointi ja skenaarioanalyysi

Avoimen ja simuloidun datan analytiikka

Tilastokeskus (StatFin PXWeb), Eurostat, Vipunen
Semantic Finlex (SPARQL), EurLex
OSINT ja monilähteinen datan yhdistely
Replikoitavat ja avoimet analyysit

Koneoppiminen ja mallien validointi

Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
Gradient boosting, päätöspuut, neuroverkot
Feature engineering
Mallien diagnostiikka ja ristiinvalidointi

Tuotanto, tiimi ja viestintä

R, Python, SQL, Quarto-pohjainen raportointi
Versionhallinta (Git), automatisoidut data-putket
Power BI
Tulosten viestintä johdolle, asiakkaille ja sidosryhmille
Tiimin sparraus ja koulutus

Kirjoitan ja analysoin

Blogissani käsittelen:

Ajankohtaisia ja minua kiinnostavia aiheita eri sektoreilta data-analyysin keinoin
Mallinnuksen käytännön ongelmia
Kausaalipäättelyn sudenkuoppia
Ennustamisen rajoja
Data-analytiikan roolia strategiassa

→ Siirry blogiin

Yhteystiedot

Yhteydenotot: kristian.vepsalainen@proton.me

Avoin keskusteluille, projekteille ja yhteistyölle.

--- title: "Kristian Vepsäläinen — Datatieteen konsultti" format: html: toc: false --- ::: {.columns .v-center} ::: {.column width="35%"} ![](images/kristian-vepsalainen.jpg){.img-fluid .rounded} ::: ::: {.column width="65%"} **Datatieteen konsultti — fractional Head of Data pk-yrityksille** FM (matematiikka, Itä-Suomen yliopisto), MEng (kyberturvallisuus, JAMK). 10+ vuotta dataa terveydenhuollossa ja finanssialalla. 5 vertaisarvioitua tieteellistä julkaisua. Rakennan tilastollisia malleja, jotka muuttavat avoimen datan päätöksiksi ja epävarmuuden euroiksi. Asiakkaita mm. Tampereen yliopistosairaala (Silmätautikeskus), Uumajan yliopisto, Terveyden ja hyvinvoinnin laitos. ::: ::: --- # Data, päätöksenteko ja epävarmuus Suurin osa organisaatioista käyttää dataa raportointiin. Minä rakennan malleja, joilla tehdään päätöksiä. Erikoistun ennustemallinnukseen, kausaalianalyysiin ja epävarmuuden kvantifiointiin — eli sen näkyväksi tekemiseen, kuinka varma malli oikeasti on. --- ## Mitä tämä tarkoittaa käytännössä? Autan organisaatioita: - Ennustamaan kysyntää, myyntiä ja käyttäytymistä - Mittaamaan interventioiden todellisia kausaalivaikutuksia - Kvantifioimaan epävarmuutta päätöksenteossa - Rakentamaan toistettavia ja läpinäkyviä analyysiprosesseja Menetelmäni ovat universaaleja, mutta vahvin näyttö löytyy raskaasti säädellyistä ja datavaltaisista ympäristöistä: terveydenhuolto, lääketeollisuus, julkinen sektori ja finanssiala. **Etsitkö fractional Head of Dataa pk-yrityksellesi?** → [Palvelut ja hinnoittelu](/pricing.qmd) --- ## Ajatteluni ydin — *maailma on jakauma* Datatiede ei ole algoritmien valintaa. Se on epävarmuuden mallintamista, vaihtoehtoisten maailmojen vertaamista ja riskin tekemistä näkyväksi. Yksi piste-estimaatti ei riitä — vasta jakauma kertoo mitä päätöksenteossa oikeasti on pelissä. Tilastollinen mallinnus on väline — ei itseisarvo. --- ## Ydinkyvykkyydet ### Ennustaminen ja päätösanalyysi - Bayeslainen tilastotiede ja hierarkkiset mallit - Yleistetyt lineaariset mallit (GLM, GAM) - Kausaalianalyysi ja interventioiden vaikuttavuuden arviointi - Monte Carlo -simulointi ja skenaarioanalyysi ### Avoimen ja simuloidun datan analytiikka - Tilastokeskus (StatFin PXWeb), Eurostat, Vipunen - Semantic Finlex (SPARQL), EurLex - OSINT ja monilähteinen datan yhdistely - Replikoitavat ja avoimet analyysit ### Koneoppiminen ja mallien validointi - Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen - Gradient boosting, päätöspuut, neuroverkot - Feature engineering - Mallien diagnostiikka ja ristiinvalidointi ### Tuotanto, tiimi ja viestintä - R, Python, SQL, Quarto-pohjainen raportointi - Versionhallinta (Git), automatisoidut data-putket - Power BI - Tulosten viestintä johdolle, asiakkaille ja sidosryhmille - Tiimin sparraus ja koulutus --- ## Kirjoitan ja analysoin Blogissani käsittelen: - Ajankohtaisia ja minua kiinnostavia aiheita eri sektoreilta data-analyysin keinoin - Mallinnuksen käytännön ongelmia - Kausaalipäättelyn sudenkuoppia - Ennustamisen rajoja - Data-analytiikan roolia strategiassa → [Siirry blogiin](/blog.qmd) --- ## Yhteystiedot Yhteydenotot: **kristian.vepsalainen@proton.me** Avoin keskusteluille, projekteille ja yhteistyölle.